我的 Kinect 應用程式開發記錄
話說微軟(Microsoft) 這兩年為了 XBox 360 所推出的 Kinect 造成一股風潮，一夕之間，把 Wii 打的七零八落，取代了其體感遊戲機王者的地位，相比之下，Sony PS3 同一時期所推出的體感裝置，就顯得乏人問津 。 最近，筆者雖然忙錄，被很多麻煩的公事私事綁住，但每當睡前，仍抽空研究一些新技術。一方面是為了促使腦筋轉得更快，一方面是想加強許多 Idea 和 Business Model 的強度和完整性。於是，撿起丟在一旁生灰塵的 Kinect，嘗試著在上面開發一些應用。 由於『 OpenKinect 』眾高手的努力，所以驅動程式不是太大的問題，很久以前就已經能分別在 Linux、Windows 和 Mac 上驅動 Kinect。不過雖說如此，最困難的還是在於辨識演算法的相關設計，對於開發人員來說，你不過就是能得到攝影機的影像，就如同從 Webcam 上得到一樣，其他的圖學運算以及應用還是要自己動手。 當然，如果 Kinect 只是和一般 Webcam 一樣，那新聞媒體和許多人對他的誇讚，就太言過其實。其最大的不同在於，Kinect 有深度感測，這意味著我們可以得到實際的空間資訊，以工程的方式，大大減少辨識演算法的難度，並提升了辨識系統的精準度。 這次的嘗試，焦點放在辨識演算法之上，便開始思索各種方案。過程中，試了數種別人已經開發好的函式庫，都不甚滿意。倒不是效果不好，而是系統需求太大，開發語言大多採用 Java ，所以需要安裝一卡車的模組程式以及 JVM。有些更是對 Linux 的開發者不夠友善，或開發支援不夠完整。無論哪一種現有方案，都不足以讓筆者可以安心建構在上面然後開發下去，因為產品化和易移植性，對筆者來說是相當重要的考量，不是只要學術驗證而已。所以最後決定，自己手動設計演算法，採用 C/C++。 經過這幾天睡前的努力，可以看到開發過程中的截圖，演算法初步已經能辨識手掌，並抓取指尖位置，精準度已達可用的程度。接著，只要多做些簡單的開發，撰寫 X11 輸入裝置驅動程式，就能實際以多點操控的型式，操作螢幕上的所有應用程式。 此外，這裡有一些心得，Kinect 深度感測的數值範圍是 0 ~ 2047，至於得到的深度數值如何換算成實體距離，這邊有個公式可以換算成公尺(Meter)的型式： Real Dist...